Lector de matrículas
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Se ha instalado en una autovía un lector de matrículas en tiempo real (LPR).
El sistema permite mediante procesado de imágen y sin el empleo de trigger, detectar y reconocer la matrícula de vehículos que circulen por la autovía.
Asímismo permite combinando con otro punto kilométrico calcular tanto velocidades medias como distribución de tráfico.
Elementos
El sistema de detección de matrículas consta de los siguientes elementos:
- Reconocedor
- Algorigmo empleado para el reconocimiento mediante el procesado de imágenes de una placa.
- Cámaras
- ópticas y cámaras que apuntadas adecuadamente pasarán la información visual al reconocedor. La óptica e iluminación permitirán que las letras incluidas en las placas tengan un tamaño aceptable para el reconocedor. Típicamente mayor de 10 pixels.
- Unidad de proceso
- Consiste en el sistema que procesará el reconocedor de las imágenes recogidas por la cámara
- Base de datos
- Consiste en el sistema que almacena la información.
- Sistema de gestión
- Consiste en el sistema general donde se integrará todo el sistema de reconocimiento de placas.
Funcionamiento
El sistema de detección de matriculas funciona mediante sistemas PC. Esto permite por una parte desarrollar fácilmente software para adaptarlo a sistemas generales, y no tener dependencia con que el desarrollo quede obsoleto antre las mejoras de los fabricantes de hardware.
Para una instalación simple, el sistema puede funcionar de forma autónoma, es decir, un equipo adquiriendo datos siendo asímismo el que gestiona la DB, gestión de un único paso.
El sistema funciona sin requerimientos de triggers externos, es decir cuando detecta una placa, la envía directamente a la DB. Permite pues instalarse en ubucaciones donde es complicado acometer obras adicionales de infraestructura.
En entornos donde los pasos o los requisitos de hardware/software son mayores, el sistema permite funcionar como un sistema de imágen única (SSI) es decir, se agregan nodos al sistema y las configuraciones y obtención de información se realizan en un único nodo.
Es por tanto una arquitectura muy escalable.
Los requisitos básicos de hardware serían:
- CPU: Intel PIV o superior 2.8 Ghz.
- Tarjetas de adquisición compatibles con V4L (Tarjetas avermedia bt878)
- Tarjeta de red.
- Disco duro (mayor capacidad implica un alacenamiento mayor de imágenes)
Características más relevantes
- Velocidad de proceso
- que le permite trabajar con 4 imágenes de 768x288, simultáneas en un procesador PIV a 3.0 GHZ
- Gestión de única imagen
- Está desarrollado con tecnologías de cluster que permite gestionar todos los dispositivos agregados como un único dispositivo.
- Integrable
- Todo el sistema es accesible y controlable mediante WEB. Permite enlazarse con otras aplicaciones tanto para recepción como envío de datos.
- Autenticación
- Mediante SSL, o mediante otros protocolos o stacks. Permite la integración de sistemas de autenticación alternativos (mediante plugins) para tener sistemas de entrada única.
- ACL
- Control de acceso basado en roles de usuarios.
- Escalabilidad GRID
- Permite una gran escalabilidad. Por una parte el tráfico entre nodos está limitado a metadatos, mientras que el tráfico de imágenes se realiza directamente contra las máquinas que poseen la información haciendo una red GRID de almacenamientos y de datos. El empleo de sistemas UNIX como base de servidor permite realizar el escalado del sistema de servidores desde PC's convencionales hasta servidores de alta envergadura.
